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摘要
研究了一种分段双稳态随机共振系统，使用改进的粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法对双稳系统的参数进行优化，将其应用于弱信号检测以及轴承的故障诊断。首先，引入分段的势函数，对系统的输出信噪比进行理论推导，从势阱中粒子的跃迁角度讨论分析了系统各参数对平均首次通过时间以及信噪比的影响，并借此对系统进行评价；其次，利用随机权重粒子群优化算法和自适应权值粒子群算法，分别与随机共振相结合，以输出信号的信噪比作为评价指标，对系统参数进行优化调节，并比较2种粒子群优化算法的改进算法；最后，将改进的粒子群优化算法应用于故障诊断，通过仿真研究和实验验证，对比几种算法的输出效果，评价了随机权重粒子群优化算法的有效性和优越性。
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单位兰州交通大学; 数理学院
