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摘要
本发明提供一种基于方面级细粒度的商品评论情感分析方法、系统、存储介质和电子设备,涉及情感分析领域。本发明采用方面依赖树算法构建以所述方面词为根节点的语法树,并以图像矩阵进行存储；根据所述图像矩阵,采用递归算法获取根节点的初始特征表示；根据所述语法树和根节点的初始特征表示,引入预先构建的情感词典,获取根节点的最终特征表示；根据所述根节点的最终特征表示,采用深度学习方法获取所述商品评论数据的情感倾向。本发明构造以方面词为根节点的依赖树算法,对每个方面词进行情感预测,打破评论只涵盖一个情感倾向的局限性,提高预测方面级别情感倾向的准确率；有助于商家准确了解信息进行管理；有助于客户进行更好的挑选商品。
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