金属磁记忆检测的再制造毛坯筛选判定准则尚无法统一,通过疲劳实验设计,利用四维磁记忆参数向量对抽油杆损伤进行描述,从信号峰峰值、微分、积分和梯度值等多角度提取信号特征,优化了支持向量机多类分类算法,建立了再制造毛坯筛选分类模型。分析表明该方法能够有效识别铁磁性零件的缺陷,为金属磁记忆技术精确测定再制造毛坯缺陷提供了一种新方法。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
