摘要

针对特高压油浸主设备安装智能化、自动化程度较低的问题,提出了特高压油浸主设备安装智慧管控系统实现方案。在此基础上,针对特高压变压器安装过程中的滤油注油工艺,提出了一个基于深度神经网络的多分支多尺度智能故障诊断方法。该方法由多分支变换、多尺度特征提取、多分支特征融合和分类4个主要部分组成,基于过滤数据、浮球数据、管道数据、绝缘油数据、球阀数据以及液位状态数据进行故障诊断。仿真实验验证了所提出的方法的有效性与鲁棒性,比传统神经网络分析方法精度提升14.35%以上。

  • 单位
    国家电网有限公司; 中国电力科学研究院有限公司