结合关键点概率与路径相似度的多路径覆盖策略

作者：钱忠胜^*; 祝洁; 朱懿敏; 俞情媛; 李端明; 宋佳

来源：软件学报, 2022, 33(02): 434-454.

DOI：10.13328/j.cnki.jos.006149

• 多种群遗传算法
• 多路径覆盖
• 关键点概率
• 路径相似度
• 贡献度

利用多种群遗传算法解决多路径覆盖问题,是测试数据自动生成领域一个重要的研究方向.为了提高多路径覆盖测试数据自动生成的效率,提出一种将关键点概率和路径相似度相结合的多路径覆盖策略.首先,将理论路径划分成易覆盖、难覆盖及不可达路径;然后,通过易覆盖路径统计关键点概率,依此概率计算个体对生成测试数据的贡献度,并利用贡献度改进适应度函数,同时根据关键点概率对目标路径进行排序;最后,使用多种群遗传算法生成覆盖目标路径的测试数据,在进化过程中,子种群覆盖当前目标路径后,继续尝试覆盖该目标路径的相似路径.实验结果表明,该方法能够有效地提高多路径覆盖测试数据生成的效率.

• 单位
  江西财经大学