科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
目的：构建基于k-means聚类分析的学生体质健康分类促进模式，为大数据背景下实施学生体质健康促进工作提供有益参考。运用Python编程语言中的数据分析库技术对学生体质测试数据进行方差分析，采用算法k-means聚类对学生数据进行分类。结果表明：学生个体之间的体质健康差异化、数据驱动学校体育工作的范式转变和因材施教的传统教学理念是构建学生体质健康分类促进模式的现实依据；学生体质健康分类促进模式以聚类分析算法为核心方法，应用案例发现低水平学生体质健康水平的结构表现整体优于高水平学生。该模式运用大数据分析方法，能够精确掌握学生健康信息，优化体质健康促进工作方案与效能，创新学生体质健康评价方法，可以为教学评价提供客观依据。
