自然图像由于其相邻区域具有高度相关性而具有低秩特征。因此,本文设计了基于低秩约束的图像盲去卷积算法,能够恢复出更加尖锐和连续的边缘,特别是在图像含有较少边缘信息时。采用变量分离法将难以求解的目标函数分解为数个易于求解的子问题,最终通过交替迭代更新得到最优解。