基于颜色复杂度和结构张量的恰可察觉失真模型

作者：王闯; 王永芳; 练俊杰

来源：上海大学学报(自然科学版), 2021, 1-11.

• 恰可察觉失真模型
• 颜色复杂度
• 结构张量

图像的恰可察觉失真（just noticeable distortion， JND）阈值是指人眼能够察觉的最小失真，用于去除图像/视频压缩中的视觉冗余。针对JND模型对颜色和结构特征利用不充分的问题，提出一种基于颜色复杂度和结构张量的JND模型。首先，计算图像的颜色复杂度，转换为与视觉敏感度相关的权值，和对比掩蔽模型结合以提升模型的准确性；然后，利用结构张量对局部特征进行表示，建立基于局部结构特征的调制因子，估计结构不规则区域的视觉冗余程度；最后，将基于颜色复杂度的JND模型和基于结构张量的调制因子结合，建立基于颜色复杂度（color complexity）和结构张量（structure tensor）的JND模型（CSJND）。实验结果表明，相比于已有的模型，提出的模型在主观感知质量相同的前提下，使得峰值信噪比（peak signal to noise ratio， PSNR）值明显降低。提出的模型更加符合人眼的视觉特性，更能准确地估计出JND阈值。

• 单位
  通信与信息工程学院; 上海大学