摘要
随着全球数据量的激增,集中式云计算受到有限带宽、计算资源、网络资源等条件限制,无法提供低时延、高效率的视频分析服务,而移动边缘计算(MEC)通过将计算和存储资源广泛地分布到网络边缘,有效减轻了核心网和数据中心的处理压力。为此,本文设计了一种具有边缘计算概念的4层视频分析体系结构,并采用容器技术提供的轻量级虚拟化来模块化视频分析过程。基于提出的架构,实现了一种基于视频分析的智能室内定位系统。该系统可以提供厘米级的定位精度,同时具有比传统云计算模型更低的响应延迟。实验结果表明,借助数十亿个摄像头节点可以获得高精度的位置信息,对于大规模的视频分析,边缘计算的应用潜力巨大。
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单位江苏经贸职业技术学院