计算机取证过程中基于约束的数据质量问题研究

作者：刘琴

来源：计算机科学, 2018, 45(04): 169-172.

• 计算机取证
• 数据修复
• 函数依赖
• 算法

为了发现线索,提高数据质量,提出了一种应用于计算机取证领域的基于约束的数据修复算法。首先,利用等价类,针对不同的约束对数据进行初始化;然后,对初始化阶段发现的有问题的数据进行修正,修正值依据约束类型的不同而取不同的值;最后,根据函数依赖集合和其他约束集,对经过修复的单元格集合重新生成问题单元格集合,如果依然存在问题单元格集合,则继续修复,直到不存在问题单元格为止。实验数据证明了所提方法的有效性和高效性。

• 单位
  华东政法大学