基于卷积神经网络的动目标检测

作者：李雪飞; 吴迪; 朱岱寅; 沈明威

来源：现代雷达, 2023, 45(04): 16-24.

DOI：10.16592/j.cnki.1004-7859.2023.04.003

• 合成孔径雷达
• 雷达信号处理
• 地面动目标检测
• 卷积神经网络

合成孔径雷达(SAR)动目标检测技术是雷达信号处理领域中的重要技术。文中利用深度学习高维特征提取能力，提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的多通道SAR地面动目标检测算法，并针对雷达实测数据较少、动目标样本难以获得的问题，提出了基于仿真-实测混合样本集的网络训练方法完成网络的高精度训练。实测数据检测结果表明，此类方法能够有效地完成地面动目标检测，与传统动目标检测方法相比，具有显著的优势。

• 单位
  南京航空航天大学; 电子信息工程学院