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摘要
以福建省上杭白砂国有林场、云霄园岭国有林场为研究对象，利用机载LiDAR和无人机多光谱数据，运用分水岭分割方法提取不同树种单木树冠信息，并验证提取精度。结果表明，不同分辨率CHM的单木分割结果不同，以0.4 m分辨率进行分割的效果较好，此时桉树、杉木、马尾松的F测度分别为87.6%、75.8%和74.6%;采用多光谱数据与机载LiDAR数据相结合的方式所提取的冠幅精度更高，且桉树与杉木的提取精度高于马尾松，估测精度在85%以上；融合无人机多光谱数据与机载雷达两种数据源可发挥二者的优势，提高单木树冠的提取精度。
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单位中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所; 福建省气象科学研究所
