基于电子显微镜的催化剂图像识别研究进展

作者：张金蓉; 侯士超; 刘锋; 孙筱

来源：石油知识, 2023, (01): 38-39.

<正>电镜图像反映的信息可以将催化剂的性能与其物理结构、化学性质相关联，用以指导研发人员探索更合适的工艺条件和配方比例，传统的图像信息捕捉方法多为繁琐的人工标注方法，人工标注耗时耗力、属于劳动密集型工作，而且主观性强，远不能满足催化剂研究的需要。通过引入计算机视觉技术，透射电子显微镜方法与人工智能的结合，可以实现对电镜图像信息的自动识别和统计，具有快速、准确、实时等特点，本文从图像预处理、特征提取与目标识别等方面，阐述了图像处理技术在催化剂电镜图像识别中的研究现状，并对可能的新方法进行展望。