摘要

目的探讨3.0 T动态增强磁共振成像(DCE-MRI)半定量、定量分析对腮腺肿瘤良恶性的鉴别及其表观扩散系数(ADC)值与病理分级的相关性。方法回顾性分析2017年5月至2018年5月广东医科大学附属医院收治的腮腺肿瘤患者56例(共计74个肿块),对所有患者的MRI以及扩散加权成像(DWI)资料进行整合。对各肿块的ADC值、时间信号强度曲线(TIC)类型以及定量参数值进行统计分析,并通过受试者工作特征(ROC)曲线来计算诊断恶性肿瘤的各参数阈值,从而总结3.0 T DCE-MRI对腮腺肿瘤良恶性鉴别的异同点。结果良性肿瘤中的多形性腺瘤中86.67%(13/15)呈A型曲线,13.23%(2/15)呈C型曲线;腺淋巴瘤中有73.07%(19/26)呈B型曲线,另26.93%(7/26)呈C型曲线。恶性肿瘤中90.00%(9/10)呈C型曲线,10.00%(1/10)呈B型曲线。对良恶性腮腺肿瘤的TIC类型行χ2检验,P<0.05。选择TIC C型作为恶性肿瘤的诊断标准,其敏感度、特异度、准确度分别为76%、90%、78%。将多形性腺瘤、腺淋巴瘤、恶性肿瘤的ADC进行计算,分别为(1.467±0.920)×10-3mm2/s、(0.764±1.175)×10-3mm2/s、(1.081±0.097)×10-3mm2/s,行Kruskal-Wallis检验与χ2检验,P<0.05。恶性肿瘤、多形性腺癌、腺淋巴瘤以及其他良性肿瘤行χ2检验,结果发现,速率常数(Kep)值与血管外细胞外容积分数(Ve)值在各类肿瘤间差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 3.0 T DCE-MRI对腮腺肿瘤良恶性的鉴别有着较高的临床价值,且可以根据ADC值对恶性肿瘤与多形性腺瘤、腺淋巴瘤进行鉴别诊断,因此应在临床上进一步推广应用。

  • 单位
    广东医科大学附属医院

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