基于改进的人工蜂群算法的微电网储能系统容量优化配置

作者：蒋伟; 陈照光^*

来源：上海电力大学学报, 2021, 37(05): 415-427.

• 微电网
• 多目标优化
• 人工蜂群算法
• 熵权法

由于风光能源具有间歇性和波动性的特点,对电网的电能质量造成了不良影响,因此提出了一种微电网的储能容量优化配置方法。首先,建立以用户用电费用最低、储能能量损失最小及风光能源的波动性最小为目标的微电网系统模型;然后,提出了一种改进的人工蜂群算法求解模型,通过不同的算法对无储能、单储能及混合储能3种储能方案模型进行求解分析;最后,采用熵权法找出适用于微电网的最佳储能方案。实验结果表明,改进的人工蜂群算法能够求解微电网模型且不易陷入局部最优,并通过熵权法得出了蓄电池和超级电容的组合适合作为微电网储能系统的结论。

• 单位
  上海电力大学