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摘要
二尖瓣疾病是最多发的心脏瓣膜疾病之一。瓣膜结构的精确定位和显示是二尖瓣微创手术的前提。本文提出了一种针对三维超声图像的多解析度弹性匹配方法来计算运动场函数,运动场函数通过三次B样条函数构造得到,而待优化的目标函数通过基于超声斑点噪声的最大似然方法获得。该算法被应用于匹配三维超声图像中的二尖瓣结构体素点。计算结果充分证明了算法的有效性。
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单位江西省电力科学研究院; 南昌大学第一附属医院; 南昌市第三医院
二尖瓣疾病是最多发的心脏瓣膜疾病之一。瓣膜结构的精确定位和显示是二尖瓣微创手术的前提。本文提出了一种针对三维超声图像的多解析度弹性匹配方法来计算运动场函数,运动场函数通过三次B样条函数构造得到,而待优化的目标函数通过基于超声斑点噪声的最大似然方法获得。该算法被应用于匹配三维超声图像中的二尖瓣结构体素点。计算结果充分证明了算法的有效性。
