多源语义地理信息坐标解析方法研究

作者：沈丹凤

来源：中国公共安全(市场版), 2019, (07): 105-108.

<正>在信息技术高度发达的今天,海量的数据充斥了人们的生活,推动促进着社会的发展。这些数据宏观上分为非空间数据与空间数据。非空间数据(Aspatial Data),意味着该信息与地球表面的位置关系不密切,或者说只是偶然关系密切[1]。空间数据(Spatial Data)是能够表示位置信息的数据。随着社会经济的快速发展,大数据挖掘分析的范围不仅仅局限于非空间数据,更趋向于挖掘统计空间数据。如何准确、高效、统一的将非空间数据转换为空间数据是现阶段业务领域与技术领域融合的关键。

• 单位
  上海电科智能系统股份有限公司