针对城市道路交通流状态时刻都在变化、单一检测方式得出的数据不准确的特点,提出融合多种检测数据的交通流状态识别。将多种检测方式的交通流数据经过预处理,通过融合多种路段平均速度的模糊聚类方法,实现多源数据的相互校验,最后得到交通流状态的更加准确的识别。实验表明,此方法在一种检测数据出现较大误差时能经过其他检测数据修正得到更准确的结果。
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