FP-growth算法是不产生候选集的关联规则挖掘算法,在许多领域中具有很高的实际应用价值。然而经典的FP-growth算法是找出所有的频繁模式,对于实际的应用中,可能会存在频繁模式过剩获取规则不能快速定位的问题,本文针对传统的关联规则算法存在的这个问题,提出了FLFPG算法,该算法加入了项约束的原则,用户可以快速定位到想获取的规则,通过实验验证了本算法在处理不同的数据规模上都有一定的优势。
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