基于OpenCV图像处理的芦苇高立式沙障合格率的检测研究

作者：崔博文; 张洚宇^*; 周鹏; 黄文杰; 刘月秋

来源：南方农机, 2022, 53(21): 18-36.

• 芦苇高立式沙障
• OpenCV图像处理
• 检测
• 误差率

针对芦苇高立式沙障在制作后难以快速进行合格率检测的问题，课题组设计了基于OpenCV图像处理的芦苇高立式沙障检测系统。结合芦苇高立式沙障的特性，对采集到的芦苇高立式沙障图像进行处理并构建一个H*W的矩阵，再将二维矩阵一维化，通过循环遍历整个图像，找寻点(dot)从而确定每束芦苇的边界，计算芦苇束间距。处理结果表明，本系统间距测量数据与人工间距测量数据的误差率σ<13%，总体能较好地反映出芦苇高立式沙障是否合格。