耙吸挖泥船的耙头产量主要取决于耙头的吸入密度，准确的吸入密度预测对提高耙吸挖泥船疏浚产量具有重要的意义。针对目前对吸入密度预测方法存在精度低、实时效果性差的缺点，提出了一种蝙蝠算法与模糊神经网络相结合的预测方法。通过实测施工数据，构建BA-FNN预测模型。实验表明：BA-FNN预测精度高且稳定性能好，能够为耙头产量预测以及指导施工提供科学有效的参考依据。
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