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摘要
为解决战场通信干扰决策问题,设计了一种融合动作剔除的深度竞争双Q网络智能干扰决策方法。该方法在深度双Q网络框架基础上采用竞争结构的神经网络决策最优干扰动作,并结合优势函数判断各干扰动作的相对优劣,在此基础上引入无效干扰动作剔除机制加快学习最佳干扰策略。当面对未知的通信抗干扰策略时,该方法能学习到较优的干扰策略。仿真结果表明,当敌方通信策略发生变化时,该方法能自适应调整干扰策略,稳健性较强,和已有方法相比可达到更高的干扰成功率,获得更大的干扰效能。
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单位空军工程大学信息与导航学院
