摘要

选取上市公司的有关数据,采用数据挖掘方法进行高送转预测。通过对数据进行拼接、标准化等预处理;利用嵌入法进行重要因子筛选,对初步筛选的因子再结合因子间相互关系确定"高送转"主因子;利用多种机器学习算法构建出对"高送转"预测准确率较高,且泛化能力较好的预测模型,达到对未来上市公司的高送转进行预测分析的目的。