基于大数据慢性病健康指数模型的构建与应用研究

作者：施长苗; 王月花; 陈燕旭; 俞文清; 陈蓉

来源：中国公共卫生管理, 2023, 39(06): 815-818.

DOI：10.19568/j.cnki.23-1318.2023.06.0015

• 慢性病
• 健康指数
• 健康管理

目的 利用大数据分析，探索建立高血压、糖尿病患者健康现状及风险预测数字模型。方法 收集居民健康大数据，采用归因分析方法、德尔菲法和大数据分析方法确定高血压、糖尿病患者风险因素权重系数和变量赋分规则，建立健康指数评价基础模型。结果 利用大数据分析，可以科学、有效地建立高血压、糖尿病患者健康现状及风险预测数字模型。结论 通过大数据建立的高血压、糖尿病患者健康现状及风险预测数字模型作为一种实时、动态、可量化的评价指标，对慢性病健康管理起到很大的促进作用，可为个人的健康自我管理、分级分类管理和区域慢性病综合防治提供科学依据。