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摘要
本发明公开了多光谱多指标协同的鱼片新鲜程度评价方法,该方法分别测定冷藏不同天数的鱼片样本的新鲜度指标TVB-N值、TBARS值和K值；利用多光谱成像系统扫描相应的鱼片样本,得到相应的多光谱图像,对近红外多光谱图像进行处理,分别提取5个中心波长1250nm、1452nm、1655nm、1785nm、和1890nm处对应的平均反射光谱值；基于所获取的TVB-N值、TBARS值和K值和平均光谱值,利用LS-SVM建立预测模型,并对待测鱼片样品进行新鲜程度预测。本发明采用多光谱多指标协同评价鱼片的新鲜程度,降低了传统方法所需时间,增强了检测效率和准确率,可以有效实现快速、无损、非接触在线检测的目的。
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