随着计算机和移动互联网的发展,信息的数量也以指数级的规模增长,面对这种海量数据,推荐系统应运而生。推荐系统通过分析用户的兴趣爱好,为用户提供了个性化的推荐服务,但是对于新用户、新物品和新系统,推荐系统并不能做出合理的推荐,容易产生冷启动问题。本文先分析了产生冷启动问题的原因,然后提出了一系列的方法来解决各种冷启动的问题。
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