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摘要
目的建立一种基于数据分类算法、人工智能与皮肤诊断学等多学科融合的寻常型痤疮智慧诊疗模型。方法通过采集陆军军医大学第一附属医院皮肤科2018-2020年门诊患者中明确确诊的寻常型痤疮皮肤影像数据为依据，利用数据分类算法、卷积神经网络、深度学习等技术定位影像数据中的痤疮关键部位，进而提取、处理、分析和总结归纳寻常型痤疮影像的病理特征。结果建立痤疮分类诊断模型与知识库，构建智慧痤疮诊断模型标准与规范。结论数据分类算法智慧诊疗模型可实现对寻常型痤疮图像的自主诊断，提高诊断准确率与工作效率。
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单位第一附属医院皮肤科; 重庆邮电大学; 中国人民解放军陆军军医大学; 自动化学院; 重庆市人民医院
