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摘要
近年来,随着硬件的升级,人工智能甚嚣尘上,其中最受青睐的是深度学习算法,它在多个领域广泛应用,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。在深度学习中参数调整是最重要的一部分,由于参数众多、搜索空间太大,参数调整同时也是最难的一部分。传统参数调整费时费力,本文使用一种可视化调参技巧,基于keras框架将模型中间层一步步可视化出来进行对比,逐步跟踪模型学习过程,对参数调整进行指导,同时进一步了解深度学习模型内部情况。
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单位泸州职业技术学院
