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摘要
本发明公开了一种基于转折句语义块划分机制的情感分类方法,其步骤包括：1.利用已知的词向量字典,把训练集和测试集中的每条样本表示为词向量矩阵；2.选取合适的卷积核对词向量矩阵进行卷积,提取映射特征向量以实现降维；3.构建转折词字典,并通过查询转折词在样本中的位置,对提取的映射特征进行语义划分,提取每个划分块中的最重要信息,形成最终特征空间；4.基于所述最终特征空间训练分类器,并对测试集中的样本进行分类。本发明基于构建的转折词字典,实现了句子语义块的划分,能获得每段中的重要语义信息,同时考虑了句子的位置结构特征,从而能够提高文本情感分类的正确性。
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