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摘要
本发明公开了一种基于模块协同的机器学习系统概率正确性建模与评估方法,所述方法包括：根据系统构建的SysML活动图,将活动图中的活动节点分类为智能模块与非智能模块,并使用构型的概念,来描述活动图中活动模块之间的组合以及数据交互,以此建立整个系统的模型；测定模型中每个智能模块的概率正确性,并通过模块协同算子所定义的相应公式,计算系统模型中复合构型的概率正确性,最后从系统起始点出发,依次计算每个流程中数据概率正确性的传递,最终评估获得系统整体的概率正确性。本发明还公开了实现上述建模与评估方法的系统。
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