随着目标探测手段的不断更新，大量的目标轨迹数据得以保存与积累。为了在海量目标轨迹数据中挖掘目标典型运动路线，提出了基于轨迹相似度的目标典型航迹生成方法。首先，利用相似度算法计算轨迹间的相似度；然后，将具有较高相似度的轨迹进行聚类，并对不同聚类中的轨迹进行拟合；最后，通过计算得到目标的典型航迹。实测表明，该方法可高效准确地生成目标典型航迹，从而提高了用户工作效率。
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