基于模糊信息和多属性决策，提出一套共享电动汽车（SEVs）失效模式与影响分析（FMEA）方法，包括采用互评法进行专家筛选与赋权，构建风险评估标准，采用共识理论对专家意见进行检验，采用贴近度最优化法对风险因子进行客观赋权，引入联合距离评估（CODAS）法对失效模式的风险水平进行排序等。结果表明，高风险的失效模式主要分布在动力系统和行车系统。灵敏度分析和对比分析验证了结果稳健性和方法有效性。最后，提出了可行性安全管理措施建议。
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