摘要
大宗商品期货市场对一个国家的经济体系起到了良好的正促进作用。但是,大宗商品期货市场存在的非理性行为会阻碍期货市场的分散风险、合理配置经济资源等功能的正常运转,甚至破坏市场秩序,影响到实体经济的发展。因此,大宗商品期货市场健康、有序的成长与保护投资者的合法权益,需要以更为高效、准确的方式来监测识别大宗商品期货市场的违规操纵行为并加以监管规范。以螺纹钢期货作为研究对象,对螺纹钢期货市场可能存在的操纵市场行为建立三大分类指标,使用人工神经网络模型构建分类模型,有效识别监测螺纹钢期货市场存在操纵行为,对大宗商品期货市场的监测提供了参考。
-
单位福建江夏学院; 金融学院