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摘要
为促进运营铁路有砟道床状态修，分析了有砟道床状态劣化形式，梳理了车载式检测、缺陷识别及道床状态分析评价方法。研究表明：断面偏离、脏污、翻浆冒泥是道床状态劣化的三种主要形式，断面偏离包括道砟盈亏和厚度不均；道砟盈亏、表面翻浆冒泥属于表观缺陷，可通过激光扫描、表面成像技术检测；厚度不均、脏污、内部翻浆冒泥属于隐蔽缺陷，可通过地质雷达检测，内部翻浆冒泥等需分析雷达图像纹理特征的隐蔽缺陷识别发展方向为深度学习智能识别，对于厚度不均、脏污需分析雷达电磁信号时频特征的隐蔽缺陷，先确定表征道床状态的指标，然后通过物理标定对指标进行量化从而实现在线识别。道床车载式综合检测发展方向为轨道、道床和基床的同步检测，以利于多元数据融合分析和制定有砟线路维修策略。
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单位中国铁道科学研究院集团有限公司
