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摘要
传统人机交互多点手势识别方法无法获取可信度高的特征跟踪点，滤波效果也不理想，导致手势识别误差较大。为此，提出基于特征跟踪的人机交互多点手势识别方法。通过图像曲面拟合提取多点手势特征，以手势图像某一帧内可信度最高的特征点为跟踪点，通过手势图像仿射变换矩阵完成手势目标定位。以定位结果为基础，引入卡尔曼滤波器，实现人机交互多点手势识别。实验结果表明：所提方法滤波后的手势图像对比度高，手势边缘轮廓清晰；手势坐标定位结果与游戏过程中的真实手势坐标完全相同；协方差数值最高数值与最低数值之差仅为0.25,协方差波动小，说明识别准确率较高。
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单位武汉工程大学邮电与信息工程学院; 湖北大学知行学院
