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摘要
为了解决95598工单服务风险管控难题，提高用户服务满意度。我们基于95598工单海量的大数据，将用户7天内再次来电行为预测作为分类问题，最终目标是为了提取用户行为特征，建立7天内周期再次来电行为预测模型，用于识别和筛选特定类型的目标用户，提高用户诉求处理效率。文章使用XGBoost模型能够从原始数据中提取出组合特征，然后使用LR算法创建客户对重复来电行为的投诉预警模型。通过对照组实验发现，XGBoos t与LR算法回归融合模型具有的预警精准性更高。
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单位国家电网有限公司
