为了满足不同业务对于上下行速率需求的多变,5G NR为TDD系统设计了非常灵活的时隙和帧结构。但是由于配置不同时隙的基站之间会产生相互干扰,在实际网络部署时受到了很大的限制。文章探讨了利用人工智能的方法,智能预测业务需求,对时隙交叉产生的干扰进行智能识别和评估,并根据准确的识别和评估结果,采用相应的规避技术,以拓展灵活时隙的应用场景,实现其落地应用。
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