随着互联网技术及音乐资源电子化地发展，用户获取音乐资源越来越容易。但音乐库不断增大却使得用户快速找到心仪音乐变得愈发困难。为解决传统单一音乐推荐算法的不足问题，提高音乐推荐质量，在深入研究基于内容和协同过滤推荐算法基础上，文章提出在基于协同过滤推荐算法中融入时间因素并与基于内容推荐算法加权融合的音乐推荐算法。实验结果表明，与传统单一推荐算法和部分相关算法相比，这种算法为用户推荐音乐的效果更好。
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