基于GACA-MKSVM的齿轮箱故障诊断

作者：柳玉超

来源：设备管理与维修, 2019, (01): 161-163.

DOI：10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2019.01.89

• 齿轮箱
• 故障诊断
• 多核支持向量机
• 遗传蚁群算法

机车齿轮箱故障诊断引入多核支持向量机(MKSVM),建立基于多核支持向量机故障识别模型。针对模型中核函数的系数和参数人工设定的不足,利用遗传蚁群算法(GACA)优化模型参数,解决参数选择的盲目性。仿真结果表明,该方法能准确识别齿轮箱故障类型,提高齿轮箱故障诊断精度。