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摘要
基础研究是技术创新的重要源泉。从基础研究到技术创新的知识转化规律具有重要的理论与实践价值。鉴于以往研究中专利引文方法的局限性，本研究基于知识基因这种特殊知识单元，从知识内容流动的视角，定量研究从科学到技术的知识传播机理。以人工智能技术为研究案例，识别技术领域的知识基因和专利引用的5个关键基础学科，研究各学科与技术领域的知识关系。通过构建知识基因的传播级联网络模型，对知识基因从科学到技术的跨领域传播模式进行分析。研究发现：相比于专利科学引文，知识基因流动能够揭示从各学科到技术领域更加真实的知识传播关系；知识基因的短期影响力水平与来源学科有关；知识基因从科学到技术的跨领域传播受到马太效应影响；受异质性知识组合效应的影响，跨领域知识基因在传播网络规模、寿命、影响力及创新“催化”能力方面优于技术领域一般知识基因，后者的产生速度和传播速度则更快。研究结论为进一步深入探究从基础研究到技术创新的知识转化规律提供了微观层面的理论基础，同时，对新兴技术领域的创新预测、基础学科布局以及科技政策制定具有一定参考价值。
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单位经济管理学院; 北京邮电大学
