针对蝴蝶优化算法在解决高维寻优问题时容易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出两种基于典型混沌映射的改进BOA。采用混沌映射Cubic和Logistic对BOA的种群进行优化,以提高算法的全局搜索能力;利用基于正弦函数强度指数系数的非线性动态调整策略,平衡算法的全局和局部搜索能力;采用8种基准测试函数进行寻优测试。实验结果表明,优化算法具有较好的全局搜索能力,且收敛速度和收敛精度均优于标准的BOA。
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