摘要

针对复杂异型构件因其腔体结构复杂而导致的X射线图像的低对比度、细节信息不明显等问题,从图像自适应增强、特征显化方面展开了研究,提出了一种基于图像局部方差与变分法的复杂异型构件的射线图像对比度提升算法。首先,提取图像的对比度信息并在此基础上构建基于对比度场的图像对比度提升模型;其次,计算图像的局部方差,结合对比度场提升模型,利用图像的局部方差设计自适应增益函数对上述图像对比度提升模型进行改进,并采用;最后,在提升后的梯度场与目标图像之间建立最小化泛函方程,并通过变分法对方程进行求解,最终获取目标图像。实验结果表明,该算法可以较全面的提升图像对比度,增强图像细节信息,并压缩图像动态范围,从而得到高质量的图像,进一步提高无损检测的识别率。

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