裂缝计监测滑坡变形数据实时过滤方法及应用

作者：曹汝亮; 亓星^*; 杨浪; 刘焕

来源：四川理工学院学报(自然科学版), 2023, 36(04): 80-87.

• 滑坡
• 裂缝计
• 实时过滤
• 格拉布斯准则
• 数据波动

为解决滑坡预警过程中因监测误差导致变形监测系统产生误报的情况，以黑方台陈家6号和党川4号滑坡裂缝计监测数据为对象进行数据过滤。首先，基于格拉布斯准则构建变形数据过滤模型；然后，结合实际情况与试验分析，选择格拉布斯过滤模型中所用的参数，其中样本数为3，显著值为0.05；最后，将监测数据导入格拉布斯数据过滤模型中，实现裂缝计累计位移数据的实时过滤。结果表明：陈家6号和党川4号累计位移数据波动分别减少了65.82%和69.46%，累计位移-时间曲线得到了较好的平滑，且预报不存在明显滞后情况，有效降低了预警误报。该研究结果对后续变形监测数据过滤的深入研究和实际应用具有重要的参考价值。

• 单位
  土木工程学院; 四川轻化工大学