摘要
利用ERA5再分析数据和污染物数据,根据T-PCA客观天气分型方法,研究了四川盆地2015—2020年天气分型及其对PM2.5和臭氧污染的影响.天气分型包括西风槽前部型(SWP1)、西部低涡型(SWP2)、弱低压型(SWP3)、北部高压型(SWP4)、均压场型(SWP5)、东北高压型(SWP6)、中部高压型(SWP7)、东部高压型(SWP8)、底部高压型(SWP9).SWP1和SWP5多出现在春冬季,地面气象要素表现为低湿、较弱的东北风场,不利于污染物扩散,加上高压控制下的静稳天气使得光化学反应增强加速了O3的生成.SWP1和SWP5共出现复合污染60 d;在高压天气型控制下SWP6和SWP7以及SWP8,地面风场较弱,温度较高,有利于O3前体物的反应,SWP6型O3污染最为严重,O3浓度均值为125μg·m-3,超标率均值为23.87%;SWP7型下的O3浓度均值为108μg·m-3,超标率均值为17.83%,SWP8型下的O3浓度均值为121μg·m-3,超标率均值为20.98%.本研究还分析了成都市一次持续性复合污染过程,受SWP1和SWP5控制下,出现贴地逆温和多层逆温,抑制PM2.5和臭氧的垂直扩散,明显的增温影响使得O3污染积累.
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