基于深度学习的大学生求职能力与岗位匹配的设计

作者:李司航; 季波; 王永盛; 杨艳婷; 肖登高
来源:电脑知识与技术, 2021, 17(20): 186-201.
DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2021.2020

摘要

本文为解决大学生求职能力难以匹配岗位要求问题,首先评估学生现有综合竞争力,然后与岗位要求对比,利用深度学习RNN算法分析能力偏差,最后依据偏差大小在智能学习平台上产生学习策略,引导学生进行能力校正,达到岗位要求。系统采用微信小程序框架、Servlet技术、MYSQL数据库、深度学习Tensor Flow等主流的开发工具与技术界面简洁友好,性能良好。

  • 单位
    南京工业大学浦江学院

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