基于Forstner算子的血细胞显微图像拼接

作者：张从鹏; 谢佳成; 熊国顺

来源：计算机应用与软件, 2022, 39(09): 108-127.

• 医疗图像处理
• 计算机辅助检测
• 特征点检测
• 图像拼接

血细胞显微图像拼接时存在特征点冗余导致匹配效率低和过拟合的问题。基于自主搭建的血涂片自动扫描显微视觉平台，系统地研究高效、精确拼接技术。研究Forstner图像特征点检测的性能指标，发现Forstner算子具有较高准确度；针对Forstner算子检测特征点冗余的问题，提出区域匹配和图像定向滤波的复合预处理算法，减小无效搜索区域和图像噪声信息。实验结果表明：采用Forstner算子+复合预处理算法，图像拼接效果良好。对比传统全区域搜寻、匹配特征点的算法，匹配率提升58.69百分点，拼接耗时缩短了90.13%。

• 单位
  北方工业大学