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摘要
由于城市医疗废弃物回收需求量受诸多因素的影响,难以准确预测,假定回收需求为确定值的医疗废弃物回收路径优化模型不能与实际需求相匹配。在两种不确定性集合的基础上,建立了以总成本最小为目标、带时间窗的、变化单位运营成本的医疗废弃物回收路径鲁棒优化模型。运用"时空+容量"的三维网络图重建模型,设计了基于拉格朗日启发式的求解算法。最后通过实例分析检验本文模型和求解策略的可行性和有效性。结果表明:第I类不确定性集合下的最优解极易趋于最保守解。
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单位电子科技大学; 成都文理学院; 成都工业学院
