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摘要
利用曲率、相干等属性刻画河道的效果不明显，对这些属性的主成分分析效果较差。地震纹理、相干能量、谱峰值和分频振幅等属性虽然能较好地识别部分古河道，但是存在古河道刻画不全、识别范围有限等问题。为此，提出了应用地震属性主成分分析(PCA)识别古河道的方法，精细刻画了不同尺度古河道，预测效果优于单一属性，较好地提高了古河道识别精度。获得以下认识：(1)地震纹理、相干能量和谱峰值三种地震属性能够较好地刻画古河道，但是对古河道的识别结果不全面；利用PCA融合了三种地震属性识别河道的有效信息，可突出古河道的展布特征及边界形态。(2)基于分频瞬时振幅剖面对河道变化细节的识别差异，利用PCA融合不同频段瞬时振幅属性，以增强共性细节信息，提高了古河道识别精度。应用所提方法识别川西地区沙溪庙组河道，准确地反映了古河道的具体位置及轮廓。
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