基于粗糙集的属性约简在数据挖掘中的应用研究

作者：张颖淳; 苏伯洪; 曹娟

来源：计算机科学, 2013, (08): 223-226.

• 数据挖掘
• 属性约简
• 算法
• 粗糙集 Data mining
• Attribute reduction
• Algorithm
• Rough set

属性约简是粗糙集理论知识获取中的关键问题之一。先利用差别矩阵求得核属性,再利用属性的重要度作为启发式去求约简,可取得合理的属性组合,避免了基于代数方法与基于信息熵方法的复杂运算。最后通过实例分析验证了算法的有效性与可行性。

• 单位
  重庆交通大学