基于二元密度聚类的物资价格时延计算方法研究

作者：程晓晓; 蒲兵舰; 张国平; 丁萌萌

来源：吉林大学学报(信息科学版), 2023, 41(05): 820-826.

DOI：10.19292/j.cnki.jdxxp.2023.05.014

• 价格预测
• 二元密度聚类
• 动态时间规整
• 数据融合

针对物资市场价格受多种原材料价格波动的影响，并且其市场价格调整落后于原材料价格调整的滞后问题，为提高预测效果，利用二元密度聚类方法结合动态时间规整算法(DTW:Dynamic Time Warping),计算不同时间间隔内物资的市场价格与原材料价格走势相似度，得到价格的时间延迟。结果表明，物资的市场价格波动滞后原材料价格波动11周，电缆物资的市场价格则可根据11周前原材料价格走势进行预测，辅助企业采购部门制定合理的采购方案。

• 单位
  国网河南省电力公司